feat: tek birleştirilmiş JSON yapısına geçiş + sosyal kanıt fallback

Ne yaptık:
- data_consolidator.py: Tüm normalizasyon ve hesaplama mantığını main.py'den çıkardık
- Dashboard endpoint 1150 satırdan 25 satıra düştü (main.py -1730/+1880 net)
- Enrichment bitince otomatik konsolide dosya oluşturuluyor (report_{id}_data.json)
- Eski raporlar ilk dashboard isteğinde lazy migration ile konsolide ediliyor
- Trendyol API artık order-count döndürmediği için baskets fallback eklendi
- Inline socialProofs (scrape) > enrichment API öncelik sırası uygulandı
- Frontend KPI başlıkları orders/baskets durumuna göre dinamik değişiyor
- logging_config.py, category_seeder.py, alembic migration eklendi
- Playwright ile 9 tab test edildi, tüm veriler doğru

Neden yaptık:
- 3 farklı kaynaktan her istekte birleştirme yapılması veri tutarsızlığına ve yavaşlığa yol açıyordu
- Tek konsolide JSON dosyası ile dashboard anında yükleniyor
- Trendyol API değişikliği nedeniyle sipariş verisi kayboluyordu, baskets fallback ile çözüldü

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/google_trends_helper.py

@@ -8,6 +8,9 @@ from pytrends.request import TrendReq
 from typing import Dict, Optional
 from datetime import datetime, timedelta
 import time
+from logging_config import get_logger
+
+log = get_logger("trends")
 
 
 class GoogleTrendsCache:
@@ -135,12 +138,12 @@ def fetch_google_trends(product_name: str, retries: int = 3) -> Dict:
 
         except Exception as e:
             error_msg = str(e)
-            print(f"Google Trends API Error (attempt {attempt + 1}/{retries}): {error_msg}")
+            log.warning(f"Google Trends API Error (attempt {attempt + 1}/{retries}): {error_msg}")
 
             # Rate limit error - wait longer
             if '429' in error_msg or 'rate' in error_msg.lower():
                 wait_time = 5 * (attempt + 1)  # 5, 10, 15 seconds
-                print(f"Rate limited. Waiting {wait_time} seconds...")
+                log.warning(f"Rate limited. Waiting {wait_time} seconds...")
                 time.sleep(wait_time)
                 continue